翼卡：行车遇险，将生命救援从车内延伸到车外 | 创业

据公安部交管局计算，到2017年6月底，全国机动车保有量达3.04亿辆，其间轿车2.05亿辆；机动车驾驭人达3.71亿人，其间轿车驾驭人3.28亿人。关于大多数爱车人来说，“车联网”现已不是一个新概念，但“行车安全”仍然是个老需求。

世界卫生组织数据标明，每年全世界超越125万人因交通事端失掉生命，还有2000万至5000万人遭到非丧命损伤。2016年，我国路途交通事端实践逝世人数超越9万人，因救援不及时导致逝世4472人，重伤8809人。

翼货车联网是一家行车安全服务解决计划供给商，经过链接车厂、后装、车主，产生人车行为大数据，为智能网联轿车行业的UBI车险，高精度地图，轿车消费金融，自动驾驭等供给根底支撑的渠道型公司。

“标准驾驭自然是行车安全的榜首确保，但交通环境复杂多变，意外不免产生。”翼卡创始人殷建红说，事实上，大部分车主最怕的，还不是各种磕磕碰碰的小意外，而是事端产生后的绵长等候，以及由于不专业的常识而导致的二次损伤。

翼卡对此的解决计划，是推出了以全球首款可视化救援体系“翼卡行车SOS”为代表的新一代自动救援形式。

什么叫“自动救援”？殷建红解说说，传统救援依托车主自己呼救，生命救援比较被迫，而行车SOS经过传感器预判，完成后台自动辨认、自动救援。

打开来讲，便是经过车上的摄像头设备+翼货车联网的人工坐席，车主与人工坐席双向视频，一起支撑6路视频接入，事端前给安全预警，事端中给可视化救援服务，事端后供给相关依据以便查询，整个驾车行程让车主的安全危险降到最低。

在前端，事端产生的瞬间，车上的设备自动建议求助，经过防漏报、防误报算法，结合海量事端危险数据库经历，精准辨认车辆产生事端地点位置及事端等级，并经过多传感器交融+智能软件辨认+现场图画多路视频传输接入进行二次人工的辨别，榜首时刻为车主供给救援。监测到事端的产生后，最快0.6秒告诉翼卡救援中心，7.3秒接通救援坐席，23秒辨别出现场事端严峻程度，60秒内组织120医护和交警救援单位动身现场，抢占10分钟白金救援时刻。

在后端，翼卡建立了100多人的呼叫中心。“这个呼叫中心便是翼卡的中心价值地点。”殷建红说，现在人工智能的概念很火，可是他以为“安全问题不能悉数交给人工智能，特别是非标场景下的安全问题。

殷建红将这样一套自动救援体系的理念总结为：将生命救援从车内延伸到车外。

在盈利形式上，翼卡推出了面向不同目标的四款收费计划。

• 对B端后装厂家：翼卡供给SIM卡，收取厂家SIM卡流量费用+翼卡软件服务费用。
• 对C端车主：收取会员费用，还有其他增值服务。（主要按年度收取）。
• 对稳妥公司：翼卡供给使用以及相关服务及数据，用户续保后翼卡收取续保分红。
• 对前装OEM车厂：收取固定软件的服务费用；联合运营大数据，收据运营费用。

现在，据殷建红介绍，翼卡现已有超越四百万用户，其间活泼用户有二百五十万，付费用户有四十万，付费率到达47.5%。

“车联网的商场是一个万亿等级的商场，其间包含了四个千亿的生态圈。”殷建红说，这四个生态圈分别是自动驾驭、稳妥、金融和轿车服务。而这四个生态圈的中心，都在于大数据。也便是说，谁把握了最多用户的数据，谁就具有了更多的商业机会。

2017年6月，翼卡取得由知卓资身手投的4000万人民币的A轮出资，现在正在展开B轮融资。